Optimierung der Logistikplanung durch KI-gesteuerte Prognosetechnologie
Entdecken Sie, wie pacemaker.ai die Prognosegenauigkeit und Effizienz im Lagerbetrieb eines führenden Reifenlieferanten durch fortschrittliche KI-Forecasts verbessert hat. Diese Technologie ermöglicht es, tägliche und wöchentliche Warenausgangsmengen präzise vorherzusagen und reduziert gleichzeitig den manuellen Planungsaufwand drastisch.
Herausforderung
Jedes Jahr steht unser Kunde vor der gewaltigen Aufgabe, die Logistik für die Lieferung von Millionen von Reifen zu managen. Eine effiziente Planung des Personals und anderer für den Lagerbetrieb notwendiger Ressourcen erfordert äußerst präzise Vorhersagen der zu erwartenden Warenausgangsmengen. Die bisherige Methode, basierend auf monatlichen Prognosen des Auftraggebers, erforderte umfangreiche manuelle Eingaben in Excel-Tabellen. Diese wurden mit eigenen Einschätzungen ergänzt, um eine brauchbare Planungsgrundlage zu schaffen. Jedoch führten der hohe Zeitaufwand und die mangelnde Prognosequalität zu Unzufriedenheit beim Kunden.
Lösung mit pacemaker.ai
Jedes Jahr steht unser Kunde vor der gewaltigen Aufgabe, die Logistik für die Lieferung von Millionen von Reifen zu managen. Eine effiziente Planung des Personals und anderer für den Lagerbetrieb notwendiger Ressourcen erfordert äußerst präzise Vorhersagen der zu erwartenden Warenausgangsmengen. Die bisherige Methode, basierend auf monatlichen Prognosen des Auftraggebers, erforderte umfangreiche manuelle Eingaben in Excel-Tabellen. Diese wurden mit eigenen Einschätzungen ergänzt, um eine brauchbare Planungsgrundlage zu schaffen. Jedoch führten der hohe Zeitaufwand und die mangelnde Prognosequalität zu Unzufriedenheit beim Kunden.
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