Automobil Hersteller prognostiziert Absatz von über 500.000 Artikeln
Ein großer deutscher Automobilhersteller verzeichnet eine volatile Nachfrage im After Sales Geschäft und ist mit dem derzeitigen Prognose-Ansatz nicht mehr zufrieden. Mit pacemaker.ai wurde eine transparente Lösung gefunden.
Herausforderung
Ein führender deutscher Automobilhersteller sah sich mit schwankender Nachfrage in seinem After-Sales-Geschäft konfrontiert und war zunehmend unzufrieden mit dem bisherigen Ansatz zur Vorhersage dieser Entwicklungen. In der Suche nach einer verbesserten Lösung entschied sich das Unternehmen für die Implementierung von pacemaker.ai, einem Anbieter für transparente Prognosetechnologien.
Die bis dahin genutzte Forecasting-Methode wurde intern entwickelt und basierte hauptsächlich auf Trendanalysen. Diese Methode hatte jedoch in letzter Zeit an Genauigkeit verloren. Ein zusätzliches Problem bestand darin, dass das erforderliche Fachwissen zur Durchführung und Anpassung der Prognosen größtenteils bei nur einer Person im Unternehmen konzentriert war, was das Risiko von Wissensverlust und Abhängigkeit erhöhte.
Der Übergang zu pacemaker.ai bot eine Lösung, die nicht nur die Prognosequalität verbesserte, sondern auch das Wissen über Vorhersagemethoden innerhalb des Unternehmens breiter verteilte und damit weniger anfällig für personelle Engpässe machte. Durch diese strategische Veränderung konnte der Automobilhersteller eine robustere und transparentere Planungsbasis schaffen, was letztlich zu einer effizienteren Steuerung des After-Sales-Bereichs führte.
Lösung mit pacemaker.ai
pacemaker.ai hat für einen Hersteller ein umfassendes Forecasting-System entwickelt, das sowohl Langfrist- als auch Kurzfristprognosen für rund 500.000 SKUs umfasst. Die langfristigen Prognosen sind darauf ausgerichtet, den Original Equipment Manufacturer (OEM) bei der Planung von Produktlebenszyklen zu unterstützen. Diese Prognosen erstrecken sich über einen Zeitraum von 15 Jahren und sind daher besonders wertvoll für strategische Entscheidungen und langfristige Planungsprozesse.
Parallel dazu bietet der kurzfristige Forecast dem OEM Unterstützung bei der operativen und mittelfristigen Planung. Diese Prognosen decken einen Zeitraum von zwei Jahren ab und liefern monatliche Vorhersagen, die es dem Unternehmen ermöglichen, flexibel auf Marktanforderungen und Produktionsbedingungen zu reagieren.
Bemerkenswert ist, dass alle von Pacemaker.ai erstellten Forecasts die erwarteten Genauigkeitswerte signifikant übertroffen haben. Dies unterstreicht die Effektivität und Zuverlässigkeit der von Pacemaker.ai eingesetzten Vorhersagemethoden und -technologien. Durch die Integration dieser präzisen Forecasting-Lösungen kann der OEM nicht nur seine Ressourcen optimal allokieren, sondern auch seine Marktstellung durch effiziente und zielgerichtete Produktionsplanung stärken.
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