Demand Forecasting

Absatzprognosen mit bis zu 99% Genauigkeit. In 6 Wochen live.

KI-gestützte Bedarfsprognosen auf Basis von über 1.000 externen Einflussfaktoren. Weniger Überbestände, weniger Fehlmengen, messbar ab dem ersten Monat.
51% weniger Prognosefehler
Go-Live in 5 Wochen
ISO 27001
Das Problem

Was ungenaue Prognosen Ihr Unternehmen wirklich kosten

Viele Unternehmen planen ihre Bedarfe noch immer mit Excel oder veralteten statistischen Modellen. Die Folgen sind messbar:

Überbestände

Gebundenes Kapital, das woanders produktiver wäre. Lagerkosten, die direkt auf die Marge drücken.

Fehlmengen

Umsatzverluste und beschädigtes Kundenvertrauen. Artikel nicht verfügbar, wenn sie gebraucht werden.

Manuelle Prozesse

Ihre Planer verbringen Stunden mit Datenaufbereitung statt mit strategischen Entscheidungen.

Externe Volatilität

Preisschwankungen, Wetter, Geopolitik: Traditionelle Methoden können diese Faktoren nicht abbilden.

Fehlmengen verursachen weltweit 634 Mrd. $ Umsatzverluste pro Jahr. (Quelle: IHL Group)

Die Lösung

Von Daten zu Entscheidungen: Wie pacemaker.ai Ihre Prognosen transformiert

1
Intelligente Automatisierung

Unsere ML-Modelle wählen und kombinieren automatisch die optimalen Prognosemethoden für jedes einzelne Produkt. Kein manuelles Tuning, keine Einheitslösung.

Auto-Modellselektion pro SKU
2
Externe Datenintelligenz

Über 1.000 externe Einflussfaktoren, darunter Wetter, Feiertage, Wirtschaftsindikatoren und Marktpreise, fließen automatisch in jede Prognose ein.

1.000+ Faktoren im DataHub
3
Transparenz statt Blackbox

Jeder Prognosewert wird erklärt. Sie sehen, welche Faktoren die Vorhersage treiben, und können fundierte Entscheidungen treffen.

Forecast Explanations